胶片46:并行计算方法论
对于许多个节点来说,简单的、通用的、且可扩展的处理方法是区域分解
所有成功的并行计算机都是
多个节点
高性能的
从"数据并行"或"区域分解"中获得并行性
一个问题是应用到数据集上的一个算法
通过对数据并行地处理来实现并行性
下面的三种结构各不相同
分布存储的MIMD -- 处理过程与数据都是分布的
共享存储的MIMD -- 处理过程是分布的,但存储是共享的
分布存储的SIMD -- 对分布的数据进行同步处理
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